글로벌 AI 패권 경쟁의 서막: OpenAI 스타게이트 프로젝트, 한국 데이터센터, 그리고 윤리적 안정성이라는 숙제

 

 

글로벌 AI 패권 경쟁의 서막: OpenAI 스타게이트 프로젝트, 한국 데이터센터, 그리고 윤리적 안정성이라는 숙제

open ai data center

 

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1장. 서론: AI 시대의 하이퍼스케일 인프라 전쟁

 

1.1. 스타게이트 프로젝트의 탄생 배경과 비전

 

OpenAI가 발표한 스타게이트(Stargate) 프로젝트는 단순한 기술 인프라 구축을 넘어, 인공지능(AI) 시대의 패권을 확보하기 위한 전례 없는 대규모 전략적 투자로 평가됩니다. 이 프로젝트는 초대형 언어 모델(LLMs)을 비롯해 궁극적인 목표인 범용 인공지능(AGI)을 개발하는 데 필요한 막대한 컴퓨팅 자원을 선제적으로 확보하기 위해 탄생했습니다.1 AI 혁신을 가속화하기 위한 필수 인프라가 곧 기술 발전의 속도를 좌우하는 시대가 도래한 것입니다.

스타게이트는 향후 4년간 $5000억 달러를 투자하여 총 10 기가와트(GW)에 달하는 컴퓨팅 용량을 확보하는 것을 목표로 합니다.2 이러한 규모는 개별 기업 차원의 투자를 넘어 국가 전략 차원의 중요성을 지닙니다.4 OpenAI는 이 인프라가 미국의 AI 리더십을 확보하고, 수십만 개의 일자리를 창출하며, 미국과 그 동맹국들의 국가 안보 역량을 보호하는 전략적 역량을 제공할 것이라고 강조하고 있습니다.3 이는 스타게이트 프로젝트가 AI 기술력을 경제적 리더십과 안보 역량과 직접적으로 연결하겠다는 선언이며, 글로벌 AI 인프라의 군비 경쟁을 공식화하는 서막으로 해석됩니다. 컴퓨팅 자원의 확보 속도가 곧 AI 모델의 진화 속도와 직결되는 현 상황에서, 이 프로젝트는 기술적 우위를 선점하려는 강력한 의지의 표현입니다.

 

1.2. 보고서의 목적과 주요 질문: 기술, 환경, 윤리를 아우르는 통찰

 

본 보고서는 스타게이트 프로젝트의 전모를 상세히 해부하고, 특히 한국 내 데이터센터 구축 계획의 전략적 의미를 분석하는 데 초점을 맞춥니다. 스타게이트가 상징하는 '기술적 속도'와 막대한 투자가 필연적으로 야기하는 환경적 부담 및 '윤리적 안정성'이라는 핵심 과제를 동시에 탐색합니다. 궁극적으로 AI의 진정한 발전이 기술 속도가 아닌 윤리적 토대 위에 구축되어야 한다는 점을 논증하고, 이를 위한 한국 및 글로벌 사회의 준비 상황을 종합적으로 점검합니다.

 

2장. 스타게이트의 거대한 규모와 전략적 파트너십 분석: 인프라 주권 확보 전략

 

2.1. 5,000억 달러의 로드맵: 투자 규모와 10GW 목표의 지정학적 무게

 

스타게이트 프로젝트는 2025년 1월에 공개된 이후 빠르게 목표를 향해 나아가고 있습니다. OpenAI, Oracle, SoftBank 등의 주요 주체들은 3년 내 $4000억 달러 이상의 투자를 계획하고 있으며, 이를 통해 약 7 GW의 용량을 확보했습니다.2 이는 당초 2028년으로 예상되었던 10 GW 목표를 2025년 말까지 조기에 달성할 수 있는 궤도에 올려놓았습니다.2

초기 플래그십 사이트는 텍사스주 아빌린에 위치하며, 이후 뉴멕시코주 도냐 아나 카운티, 오하이오주 로즈타운 등 미국 전역으로 부지가 확장되고 있습니다.2 이처럼 예정보다 빠르게 10 GW 확보를 추진하는 것은, OpenAI가 구글이나 메타, 그리고 중국과 같은 경쟁자를 압도하고 AGI 개발 속도에서 우위를 점하려는 전략적 우선순위를 반영하는 것입니다. 5,000억 달러라는 천문학적인 투자 규모가 조기에 집행된다는 사실은, 컴퓨팅 자원 확보가 현재 AGI 개발의 가장 큰 병목 현상임을 입증하며, 이는 기술 리더십을 선점하기 위한 '인프라 마라톤'이 시작되었음을 의미합니다. 특히 아랍에미리트(UAE) 기반의 기술 투자 회사인 MGX가 초기 자금 조달에 참여했다는 사실 3은 AI 인프라가 전통적인 실리콘밸리 자금 조달을 넘어선, 글로벌 전략 자본과 지정학적 파트너십이 동원되는 영역으로 확장되었음을 보여줍니다.

 

2.2. 핵심 파트너십 해부: Microsoft 독점 해소와 다각화 전략

 

스타게이트 프로젝트는 SoftBank가 금융 책임을, OpenAI가 운영 책임을 맡고 있으며, 초기 자금 제공에는 Oracle, MGX 등이 참여했습니다.3 핵심 기술 파트너로는 NVIDIA, Arm, Microsoft, Oracle 등이 협력하고 있습니다.3

이 프로젝트에서 가장 주목할 만한 전략적 전환은 OpenAI와 Microsoft 간의 관계 변화입니다. 기존에 Microsoft는 OpenAI의 새로운 클라우드 컴퓨팅 용량에 대한 독점 제공자였으나, 이 계약이 해소되면서 OpenAI는 Oracle과 최대 4.5 GW 규모의 새로운 협력을 체결할 수 있게 되었습니다.2 이러한 Microsoft 독점 해소는 OpenAI가 특정 기술 공급망에 대한 종속성에서 벗어나 **'AI 인프라 주권'**을 확보하려는 움직임으로 해석될 수 있습니다. 대규모 AI 인프라는 국가 안보와 직결되는 전략적 자산이 되었기 때문에 3, 단일 기업에 의존하는 것은 장기적인 리스크가 됩니다. Oracle과 SoftBank와 같은 강력한 글로벌 파트너를 추가하는 것은 인프라 공급망을 다각화하고, 향후 기술 개발 및 배포 방향에 대한 OpenAI의 자율성을 극대화하기 위한 필수적인 선택으로 판단됩니다.

 

2.3. 스타게이트 핵심 지표 및 파트너십 현황

 

스타게이트 프로젝트의 핵심 지표는 그 규모와 야심을 분명히 보여줍니다.

Table 1: 스타게이트 프로젝트의 핵심 지표 및 파트너십 현황 (2025년 기준)

 

구분	세부 내용	전략적 의미
총 투자 목표	5,000억 달러 (4년간) 3	글로벌 AI 인프라 사상 최대 규모 투자
목표 컴퓨팅 용량	10 기가와트 (GW) (2025년 말 예정) 2	단일 프로젝트 기준 전력 수요의 기념비적 증가
주요 금융 파트너	SoftBank, OpenAI, Oracle, MGX (UAE) 3	글로벌 자본 및 지정학적 파트너십 동원
핵심 기술 파트너	Oracle (4.5 GW 확보 협력), NVIDIA, Microsoft, Arm 2	클라우드 독점 해소 및 인프라 다각화 6
초기 고용 창출 (미국 내)	25,000개 이상의 현장 일자리 2	지역 경제 활성화 및 정치적 지지 확보

 

3장. 스타게이트의 '어두운 면(The Dark Side)': 에너지 소비 논란과 환경적 책임

 

3.1. 전력 대란 경고: 15GW 수요의 현실적 함의와 전력망 스트레스

 

스타게이트와 같은 초대형 AI 인프라의 구축은 인류에게 혁신적인 기술을 제공하지만, 환경과 전력망에 막대한 대가를 요구합니다. 스타게이트 단일 프로젝트가 예상하는 전력 수요는 약 15 GW로 추정되는데, 이는 유럽 국가인 헝가리 전체의 전력 소비량에 맞먹는 수준입니다.7 환경 전문가들은 이러한 보수적인 추정치를 충족시키기 위해 후버 댐 7.5개 또는 태양광 패널 2,700만 개에 해당하는 발전량이 필요할 것이라고 경고합니다.7

이러한 막대한 전력 수요는 전력 시스템에 심각한 도전 과제를 제기합니다. AI 데이터센터의 부하는 장기적인 전력망 계획과 상호 연결, 단기적인 운영 및 시장, 그리고 실시간 동역학 및 안정성 측면에서 전력망에 전례 없는 압력을 가합니다.1 더 심각한 문제는 AI의 막대한 전력 수요가 기후 목표 달성 자체를 위협하는 '기술적 리바운드 효과'를 일으킨다는 점입니다. AI가 환경 연구에 사용될 잠재력이 있음에도 불구하고 8, AI 인프라 구축 자체가 막대한 전력 수요를 유발합니다. 2023년 기준으로 이미 데이터센터 전력의 56%가 화석 연료에 의존하고 있으며 7, 이러한 AI의 폭발적인 성장은 화석 연료 사용을 기하급수적으로 증가시킬 위험이 있습니다. 환경 과학자들은 이러한 추세라면 "모든 기후 목표가 이제 무너졌다"고 경고하고 있습니다.7

 

3.2. 물 소비 이슈: 데이터센터 냉각 시스템과 지역 사회 부담

 

데이터센터의 에너지 소비 문제와 더불어, 막대한 발열량을 해소하기 위한 냉각수 사용 또한 심각한 환경 논란의 중심에 서 있습니다. 대규모 데이터센터는 하드웨어 손상을 방지하기 위해 냉각을 목적으로 하루 최대 500만 갤런의 물을 사용할 수 있습니다.7 더 놀라운 수치로는, ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)에

100단어의 프롬프트를 입력할 때마다 냉각을 위해 물 한 병이 소모되는 것으로 추산됩니다.7 수많은 사용자가 매일 수억 건의 프롬프트를 입력한다는 점을 고려하면, 연간 수십억 갤런의 물이 소비되는 것입니다.

많은 데이터센터가 자연에서 물을 취수하여 사용 후 증발시키는 오픈 루프(Open-Loop) 냉각 시스템을 사용하는데, 이는 특히 물 부족 지역에 위치할 경우 지역 사회의 물 공급에 심각한 부담을 초래합니다.7

 

3.3. 환경적 대응과 지속 가능성: SMR과 CCUS를 통한 타협

 

OpenAI는 환경 논란에 대응하여 2030년까지 탄소 중립을 달성하고, 2027년까지 데이터센터 운영 전력을 100% 재생 에너지로 전환하겠다는 목표를 제시했습니다.8 또한, AI 알고리즘 최적화를 통해 컴퓨팅 파워를 15% 절감하는 노력을 병행하고 있습니다.8

그러나 스타게이트 규모의 AI 인프라가 요구하는 '무정지 전력(Always-On Power)'은 풍력이나 태양광 같은 간헐적 재생 에너지원만으로는 안정적으로 충족될 수 없습니다. AI 훈련 및 추론 부하의 특성상 순간적인 전력 변동은 치명적일 수 있기 때문입니다. 따라서 스타게이트의 에너지 전략은 소형 모듈 원자로(SMR) 및 탄소 포집 활용 저장(CCUS)과 같은 기술에 대한 투자를 포함하며, 이를 통해 안정적인 저탄소 기저 전력을 확보하려 합니다.9 이러한 움직임은 AI 인프라가 단순한 재생 에너지로는 충족될 수 없는 기술적 필수 요건을 가지고 있으며, 이는 결과적으로

탈탄소화된 핵 에너지의 재조명을 강제하고 있음을 시사합니다. 스타게이트의 거대한 전력 수요가 오히려 SMR과 같은 혁신적인 에너지 기술의 상용화를 촉진하는 촉매제 역할을 할 수 있다는 분석도 제기됩니다.9

 

4장. 한국 선택의 전략적 배경: 포항/전남 데이터센터의 명(明)과 암(暗) 분석

 

4.1. 한국 유치의 '명(明)': 경제적 파급 효과와 기술적 시너지

 

OpenAI가 한국 사무소 개소와 더불어 전남 및 포항 지역에 AI 데이터센터 구축 관심을 표명하고, 삼성 및 SK와 같은 국내 대기업과의 하드웨어 파트너십 강화를 예고한 것은 전략적인 선택입니다.10 한국은 단순한 시장을 넘어, 글로벌 AI 인프라 확장의 핵심 거점으로서 독특한 경쟁력을 제공합니다.

특히 포항시가 글로벌 데이터센터 건립지로 최종 확정된 것은 여러 강점이 작용한 결과입니다.12 포항의 입지 경쟁력은 다음과 같이 요약됩니다.

1.    안정적 전력 공급: 울진 원전(핵 발전소)과 연계된 안정적인 전력 공급 인프라는 10 GW 규모의 AI 데이터센터가 직면한 최대 난제인 전력 안정성을 해결하는 결정적인 비교 우위를 제공합니다.12

2.    R&D 및 인재 집적: 포스텍, 한동대, 방사광가속기, 로봇융합연구원 등 세계적 수준의 연구 인프라와 우수 인재가 집적되어 있어, 단순 인프라 운영을 넘어 첨단 AI 연구 개발의 허브 역할을 수행할 수 있습니다.12

3.    산업 시너지: 철강, 이차전지, 바이오 등 국가 주력 제조업의 집적지로서 AI와의 융합을 통해 스마트 제조 및 신소재 개발과 같은 새로운 성장 동력을 확보할 수 있습니다.12

이러한 인프라 유치는 수조 원 규모의 투자와 신규 고용 창출은 물론, 국내 기업들의 클라우드 및 AI 연산 자원 접근성을 크게 높여 한국 정부의 '주권 AI(Sovereign AI)' 구축 목표에 직접적으로 기여할 수 있습니다.10

 

4.2. 인프라 구축의 '암(暗)': 환경 및 사회적 부담

 

데이터센터 유치에 따른 경제적 파급 효과의 이면에는 심각한 사회적, 윤리적 부담이 존재합니다.

우선, 포항시가 신속한 인허가 절차를 위해 '패스트트랙 전담 T/F팀'을 구성하는 등 12 속도를 최우선으로 하는 것은 환경적, 윤리적 검토 과정을 단축시킬 위험을 내포합니다. 데이터센터가 지역 전력망에 막대한 압박을 가하고, 대규모 냉각수 사용으로 인해 지역 물 부족 문제와 환경적 영향을 초래할 수 있습니다.7

더욱 근본적인 문제는 'AI 식민주의' 논쟁입니다. 한국은 막대한 자본과 인프라를 유치하지만, 그 위에서 작동하는 AI 알고리즘, 모델, 그리고 핵심 데이터에 대한 통제권은 여전히 외국계 빅테크 기업인 OpenAI에게 있습니다. 이러한 글로벌 빅테크의 인프라 집중 투자는 기술 종속을 심화시키고, 나아가 데이터 및 알고리즘 측면에서 국내 AI 생태계의 자율성을 약화시키는 결과를 낳을 수 있습니다.13 인프라 유치(明)라는 경제적 보상에도 불구하고, 기술 주도권 상실(暗)의 위험은 엄중하게 인식되어야 합니다.

 

4.3. 한국 데이터센터 구축 계획의 명(明)과 암(暗) 분석

 

Table 2: 한국 데이터센터 구축 계획의 명(明)과 암(暗) 분석

 

구분	명 (Merits): 기술 주권 및 경제 도약	암 (Demerits): 환경 및 윤리적 도전
경제적 효과	수조 원 투자 유치 및 신규 고용 창출; AI 고속도로 모델 구축 12	지역 인프라 쏠림 현상; 외국계 자본 및 기술에 대한 의존도 심화
기술/산업 시너지	하드웨어(삼성, SK) 및 첨단 제조업과의 AI 융합 가속화 10	컴퓨팅 자원 접근성 향상 대비 기술/데이터 주도권 상실 우려
입지 환경 (포항)	울진 원전 연계 안정적 저탄소 전력 확보 가능 12	대규모 냉각수 확보 부담; 지역 환경 영향 가능성 7
정책적 목표	'주권 AI' 달성을 위한 핵심 인프라 확보 10	AI 식민주의 논쟁 심화; 국내 AI 기업과의 경쟁 격화 우려 13

 

5장. 막대한 투자에 내재된 윤리적 숙제: 진정한 AI 발전의 기준

 

5.1. 윤리적 거버넌스 부재의 위험: 기술 속도와의 불일치

 

스타게이트 프로젝트가 보여주는 AI 투자의 속도(5,000억 달러 규모)는 윤리적 준비 속도를 압도하고 있습니다. 이러한 기술적 가속화는 AI 시스템의 고질적인 윤리적 딜레마, 즉 데이터 편향과 공정성, 개인정보 침해, 알고리즘의 투명성 부재('블랙박스' 문제), 그리고 자동화로 인한 일자리 대체 위험 등을 전례 없이 증폭시키는 결과를 낳습니다.15

특히 AI 시스템은 훈련 데이터에 내재된 역사적, 사회적 편향을 그대로 학습하고 심지어 증폭시킬 수 있습니다.16 스타게이트와 같은 초대규모 인프라를 통해 배포되는 AI 모델에 편향성이 내재되어 있다면, 이는 전 세계적으로 불평등을 빠르고 광범위하게 확산시킬 수 있는 위험을 안고 있습니다. 기술 개발의 속도를 윤리적 거버넌스가 따라잡지 못할 때, 혁신은 오히려 사회적 위험을 가속화하는 요인이 됩니다.

 

5.2. 'AI 식민주의' 논쟁과 빅테크 권력 집중의 의미

 

$5000억 달러 규모의 스타게이트 투자는 단순한 경제적 투자를 넘어, AI 모델의 방향성과 접근성을 통제할 수 있는 **'기술적 권력'**의 집중을 의미합니다. AI 모델의 성능은 방대한 데이터와 이를 처리할 수 있는 컴퓨팅 자원에 비례하며, 이 자원을 독점하는 것은 곧 미래 기술 혁신의 방향을 결정하는 힘을 갖게 됩니다.

이러한 권력 집중은 **'AI 식민주의'**라는 논쟁을 불러일으킵니다. AI 식민주의는 글로벌 빅테크가 대규모 인프라와 데이터 자본을 이용하여 기술 접근성이 낮거나 문화적으로 소외된 지역의 데이터를 수집하고, 그들의 문화와 지식을 서구 중심의 알고리즘으로 단순화, 왜곡, 또는 착취하는 현상에 대한 우려를 담고 있습니다.13 일부 전문가들은 '지각 있는 인공지능'과 같은 자극적인 논쟁이 실제로 현존하는 AI 식민주의, 차별적 이미지 인식, 혹은 노동 착취와 같은 실질적인 윤리적 문제들로부터 대중의 관심을 희석시키는 역할을 한다고 지적합니다.14

스타게이트와 같은 물리적 인프라에 대한 투자는 궁극적으로 '데이터 및 알고리즘 주도권' 확보를 목표로 하며, 이는 AI 시대의 새로운 형태의 지정학적 지배 구조를 형성하고 있습니다. 인프라를 유치한 국가라 할지라도, 그 위에서 작동하는 알고리즘과 문화적 해석의 주도권을 상실한다면, 이는 기술적 종속으로 이어질 수 있습니다.

 

5.3. 윤리적 안정성 확보: 기술 발전 속도보다 중요한 가치

 

AI의 진정한 발전은 얼마나 빨리 AGI에 도달하는지, 혹은 얼마나 많은 돈을 투자하는지에 달려 있지 않습니다. 그보다 중요한 것은 AI 시스템이 인류 전체에게 안전하고 이롭게 작용할 수 있도록 윤리적 거버넌스와 안전망을 얼마나 단단하게 구축하고 운영하는지에 달려 있습니다. 막대한 투자가 초래하는 리스크를 통제하고, AI가 사회의 공공선과 인간 존엄성을 증진시키는 방향으로 나아가도록 규범적 책임을 다하는 것이야말로 기술적 속도보다 우선시되어야 할 가치입니다. 윤리적 안정성은 AI 혁신의 지속 가능성을 결정하는 핵심 기준이 됩니다.

 

6장. 윤리적 안정성을 위한 글로벌 및 한국의 준비 상황 점검

 

6.1. AI 안전성 확보를 위한 한국의 제도적 기반

 

스타게이트와 같은 초국가적 인프라 유치에 따른 위험을 관리하기 위해, 한국은 AI 안전성 및 윤리적 거버넌스 확보에 주력하고 있습니다. 한국은 유네스코 「인공지능 윤리 권고」 이행을 위한 '준비도 평가' 및 '윤리 영향 평가' 대비에 착수했으며 17, 이는 국제적 규범을 선제적으로 수용하려는 노력을 보여줍니다.

국내적으로는 2020년 발표된 '인공지능(AI) 윤리기준'을 기반으로 제도적 안전망을 구축하고 있습니다. 이 기준은 인간 존엄성, 사회의 공공선, 기술의 합목적성이라는 3대 원칙과 인권 보장, 프라이버시 보호, 책임성, 투명성, 안전성 등 10대 핵심 요건을 제시합니다.18 특히 AI 학습용 데이터의 품질 관리 프레임워크와 개인정보보호 6대 원칙(적법성, 안전성, 투명성 등)을 체계적으로 마련하여 18, AI 서비스의 신뢰성과 투명성을 확보하기 위한 구체적인 실행 노력을 병행하고 있습니다. 이러한 선제적인 윤리 및 안전성 확보 노력은 글로벌 기술 패권 경쟁에서 '규범의 리더십'을 확보하려는 전략적 움직임이자, 막대한 인프라 유치로 인한 국가적 리스크를 내부적으로 상쇄하려는 중요한 방어책입니다.

 

6.2. 글로벌 AI 인프라 경쟁 구도 및 대응 전략

 

스타게이트 프로젝트는 미국 중심의 규모 경쟁을 상징하지만, 다른 주요 국가와 지역들은 각기 다른 전략과 윤리적 접근을 통해 이에 대응하고 있습니다.

아시아-태평양 지역은 전 세계적으로 데이터센터 집중도가 가장 높은 지역 중 하나입니다.19 한국, 일본, 싱가포르 등은 AI 인프라 구축에 막대한 투자를 하고 있으며, 특히 한국은 하드웨어 강국으로서의 입지를 활용하고 있습니다.20

중국의 혁신적인 대응은 에너지 문제에 대한 대안을 제시합니다. 중국은 해저 데이터센터(Undersea Data Centers)를 개발하고 있는데, 이는 해수를 냉각수로 활용하여 육상 데이터센터 대비 전력을 30% 적게 사용하며, 해상 풍력 발전과 연계하여 에너지의 97%를 공급하려는 혁신적인 시도입니다.21 이는 스타게이트가 직면한 에너지 및 냉각수 논란에 대한 기술적 효율성 측면의 강력한 반작용을 나타냅니다.

유럽연합(EU)의 규제 선도 전략은 기술 속도와는 다른 가치에 중점을 둡니다. EU는 InvestAI 이니셔티브를 통해 €2000억 유로를 투자하고 'AI 기가팩토리'를 구축하여 AI 혁신 역량을 강화하고 있습니다.22 무엇보다 EU는 강력한 'AI 법(AI Act)'을 제정하여 윤리, 투명성, 신뢰성을 강조하며 글로벌 AI 거버넌스의 기준을 제시하고 있습니다.22 이는 규모 경쟁보다는 '신뢰할 수 있는 AI(Trustworthy AI)'를 중심으로 AI 시대를 정의하려는 전략입니다.

결론적으로, 글로벌 AI 인프라 경쟁은 미국(규모와 속도), 중국(혁신적 효율과 국가 통제), 유럽연합(규제와 신뢰)의 세 가지 모델로 분화되고 있으며, 스타게이트는 이 중 미국 모델을 극단적으로 보여주고 있습니다.

 

6.3. 주요국의 AI 인프라 전략 및 윤리 대응 비교

 

Table 3: 주요국의 AI 인프라 전략 및 윤리적 대응 비교

 

국가/지역	인프라 투자 규모/전략	특징적인 에너지/냉각 솔루션	윤리/거버넌스 대응 수준
미국 (Stargate)	5,000억 달러, 10GW 목표 (속도 및 규모 우선) 2	SMR, CCUS, 2027년까지 100% 재생 에너지 전환 목표 8	민간 주도, PBC(공익법인) 전환을 통한 안전 강조 23
한국	주권 AI 목표, 삼성/SK 협력, 포항 거점 구축 10	원전 연계 전력 안정성(포항), R&D 인프라 활용 12	유네스코 권고 기반, 구체적인 윤리 기준 및 데이터 안전성 프레임워크 구축 17
중국	정부 주도, 초거대 데이터센터 건설 (규모 및 혁신 추구) 21	해저 데이터센터, 해상 풍력 연계 냉각 기술 (에너지 효율 30% 개선) 21	국가 주도적 데이터 통제 및 안보 중시
유럽연합 (EU)	InvestAI (€2000억 유로), AI 기가팩토리 (신뢰성 우선) 22	지역 분산 및 에너지 효율 강조	AI 법(AI Act) 제정 및 강력한 규제, 윤리 및 투명성 강조 22

 

7장. 결론: 스타게이트가 열어가는 AI 시대의 새로운 정의

 

7.1. 지정학적 도구에서 지속가능한 인프라로의 전환 압력

 

OpenAI의 스타게이트 프로젝트는 AI 기술이 단순한 혁신을 넘어, 국가 안보와 글로벌 경제 주도권을 결정하는 핵심적인 지정학적 도구임을 명확히 입증했습니다.3 $5000억 달러의 투자와 10 GW의 컴퓨팅 목표는 인류 역사상 가장 거대한 단일 기술 인프라 프로젝트로 기록될 것입니다.

그러나 이러한 기술적 도약은 막대한 에너지 소비와 냉각수 수요를 동반하며 환경적 논란을 야기합니다. 헝가리 전체 국가 소비량에 맞먹는 전력 수요와 물 한 병에 해당하는 AI 프롬프트당 소비량은 이 거대한 인프라가 지속 가능성을 확보하지 못하면 장기적으로 사회적, 정치적 역풍을 맞을 수 있음을 강력하게 시사합니다.7 따라서 스타게이트는 궁극적으로 AI 인프라가 단순한 '규모'의 경쟁을 넘어 '지속가능성'이라는 새로운 목표를 향해 전환해야 한다는 압력을 글로벌 사회 전체에 가하고 있습니다.

 

7.2. 한국의 역할과 미래 AI 전략에 대한 제언

 

OpenAI가 한국을 데이터센터 거점으로 선택한 주된 이유는, 포항이 울진 원전과 연계된 안정적이고 저탄소 기반의 대규모 전력 공급이라는 독특하고 결정적인 비교 우위를 제공했기 때문입니다.12 이는 AI 시대에 인프라 입지 선정이 에너지 안정성을 최우선으로 고려한다는 점을 재확인시켜 줍니다.

한국은 스타게이트 인프라 유치(明)를 통해 경제적 도약과 기술적 시너지를 얻을 수 있지만, 동시에 기술 종속성 및 'AI 식민주의'의 위험(暗)에 노출됩니다. 따라서 향후 한국의 AI 전략은 인프라 유치에 만족하는 것을 넘어, 하드웨어 강국으로서의 역량을 기반으로 AI 모델 및 데이터 주권 확보에 힘써야 합니다.

가장 중요한 것은 윤리적 안정성의 선제적 확보입니다. 한국은 이미 유네스코 권고 기반의 윤리 규범 및 데이터 안전성 프레임워크를 구축하고 있습니다.17 이러한 제도적 우위를 활용하여, 한국은 글로벌 기술 패권 경쟁 속에서 AI 기술의 안전성 및 신뢰성을 검증하고 보장하는

가장 신뢰할 수 있는(Trustworthy) AI 거버넌스 허브로 자리매김하는 데 초점을 맞춰야 합니다. AI의 진정한 발전은 기술 속도가 아닌 윤리적 안정성에 달려 있으며, 한국은 이 이중적인 숙제를 해결함으로써 AI 시대의 새로운 정의를 내릴 수 있을 것입니다.

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The Dawn of Global AI Hegemony: An In-Depth Analysis of OpenAI’s Stargate Project, South Korea’s Role, and the Ethical Imperative

 

1. Introduction: The Hyper-Scale Infrastructure War of the AI Era

 

1.1. The Genesis and Vision of Project Stargate

 

OpenAI's Stargate Project represents an unprecedented strategic investment, transcending conventional infrastructure development to secure global hegemony in the age of Artificial Intelligence (AI). The project was conceived from the realization that achieving its goal of Artificial General Intelligence (AGI) and sustaining the growth of Large Language Models (LLMs) requires securing immense, foundational computing resources ahead of competitors.1 Access to compute capacity has become the defining bottleneck and accelerator for technological progress.

Stargate is defined by its colossal financial commitment: $500 billion over four years, aimed at establishing 10 Gigawatts (GW) of computing capacity.2 This scale of investment elevates the project beyond corporate initiative to the level of national strategic importance.4 OpenAI posits that this infrastructure is vital for securing American leadership in AI, stimulating massive economic growth, and providing a strategic capability to protect the national security interests of the U.S. and its allies.3 The project thus formally declares an AI infrastructure "arms race," linking technological capacity directly to economic and strategic geopolitical power. The speed at which computing resources are secured directly dictates the pace of AI model evolution, underscoring Stargate’s aggressive timeline as a determined push for technological preeminence.

 

1.2. Scope of Analysis: Bridging Technology, Environment, and Ethics

 

This report provides a detailed examination of the Stargate Project, focusing on its operational scale, the environmental liabilities it incurs, and the strategic implications of its expansion, particularly the planned data center construction in South Korea (Pohang/Jeonnam). The analysis critically explores the tension between Stargate's 'technological velocity' and the indispensable need for 'ethical stability' that is often overshadowed by massive capital expenditure. The objective is to demonstrate that the true measure of AI progress rests not on the speed of technological acceleration, but on the robustness of the ethical foundations upon which it is built, examining the preparedness of both South Korea and the global community.

 

2. Stargate’s Gigantic Scale and Strategic Diversification

 

2.1. The $500 Billion Roadmap: Unpacking the 10 GW Commitment

 

Since its unveiling in January 2025, the Stargate Project has rapidly advanced toward its goals. Key partners, including OpenAI, Oracle, and SoftBank, have committed over $400 billion in investment and secured approximately 7 GW of planned capacity across multiple sites.2 This momentum positions the project to secure its full 10 GW commitment by the end of 2025, significantly ahead of the initial schedule.2

The project began with its flagship site in Abilene, Texas, and is rapidly expanding to new locations, including Shackelford County and Milam County in Texas, Doña Ana County in New Mexico, and Lordstown, Ohio.2 The push to accelerate the 10 GW target reflects OpenAI’s strategic imperative to outpace major rivals like Google, Meta, and Chinese firms in the foundational requirement for AGI development. The sheer $500 billion valuation, and the pressure for its early deployment, confirms that compute capacity is the central battleground for AI leadership. Furthermore, the participation of MGX, a technology investment firm based in the UAE 3, indicates that AI infrastructure has become a geopolitical convergence point, integrating global strategic capital that extends well beyond traditional Silicon Valley funding models.

 

2.2. Strategic Partnership Ecosystem: Beyond Microsoft’s Azure

 

The Stargate framework involves a distributed leadership structure, with SoftBank taking financial responsibility and OpenAI handling operational oversight.3 Key initial funders include SoftBank, OpenAI, Oracle, and MGX 3, supported by technological partnerships with NVIDIA, Arm, and Microsoft.3

A significant development in this ecosystem is the adjustment of the relationship between OpenAI and Microsoft. The existing arrangement, which granted Microsoft exclusivity as the provider of new cloud computing capacity to OpenAI, has been altered.6 This shift allowed OpenAI to forge a new agreement with Oracle for up to 4.5 GW of additional capacity.2 This pivot from Microsoft’s exclusivity is interpreted as a deliberate strategy by OpenAI to pursue

'AI Infrastructure Sovereignty.' Since massive AI infrastructure is increasingly recognized as a strategic national security asset 3, dependency on a single vendor (Microsoft Azure) poses a long-term strategic risk. By diversifying its hyper-scale partners to include Oracle and SoftBank, OpenAI maximizes its autonomy over infrastructure supply chains and future technological trajectory.

 

2.3. Stargate Key Metrics and Partnership Overview

 

Table 1: Stargate Project Key Metrics and Partnership Status (as of 2025)

 

Category	Details	Strategic Implication
Total Investment Target	$500 billion (over 4 years) 3	Largest AI infrastructure investment in human history
Target Compute Capacity	10 Gigawatts (GW) (Expected late 2025) 2	Monumental increase in power demand for a single project
Key Financial Partners	SoftBank, OpenAI, Oracle, MGX (UAE) 3	Mobilization of global capital and geopolitical alliances
Core Technology Partners	Oracle (4.5 GW collaboration), NVIDIA, Microsoft, Arm 2	Diversification of infrastructure providers post-Microsoft exclusivity 6
Initial Job Creation (U.S.)	Over 25,000 onsite jobs 2	Securing regional economic revitalization and political support

 

3. The Dark Side: The Energy and Environmental Liability of Mega-AI

 

3.1. The Energy Crisis Warning: 15 GW Demand and Grid Strain

 

While Stargate promises technological leaps, the scale of its energy requirement imposes a severe toll on the environment and existing power grids. The project’s energy demand is conservatively predicted to be approximately 15 GW of electricity, a figure comparable to the entire national energy consumption of Hungary.7 Environmental estimates suggest that fulfilling this demand would necessitate the generating capacity equivalent to 7.5 Hoover Dams or 27 million solar panels.7

This monumental load presents critical challenges to power systems across long-term planning, short-term operation, and real-time stability.1 A deeper concern is that the exponential growth in AI energy use creates a 'Technological Rebound Effect,' undermining global climate goals. Despite AI’s potential role in environmental research 8, the infrastructure buildout accelerates reliance on fossil fuels—56% of data centers were already powered by fossil fuels in 2023.7 Environmental scientists have publicly warned that this rapid expansion threatens to render current climate goals unattainable.7

 

3.2. The Water Consumption Controversy: Cooling the AI Engine

 

Complementing the power crisis is the severe issue of water consumption required to cool the massive heat generated by AI training. A single large data center can require up to 5 million gallons of water per day for cooling.7 A more relatable metric highlights the personalized impact: every 100-word prompt delivered by an LLM like ChatGPT is estimated to consume approximately one bottle of water for cooling purposes.7 When multiplied across the hundreds of millions of daily user interactions, this translates to billions of gallons consumed annually.

Many existing data centers utilize open-loop cooling systems, which draw water from natural sources and return it after use, with much of the volume being lost to evaporation.7 Locating these energy-hungry centers, particularly those associated with Stargate, in water-scarce regions like Texas exacerbates social pressure and environmental stress on local water supplies.7

 

3.3. OpenAI’s Sustainable Commitment and the SMR Solution

 

In response to these environmental controversies, OpenAI has articulated clear sustainability objectives: achieving carbon neutrality by 2030 and transitioning to 100% renewable energy for its data centers by 2027.8 Furthermore, the company is actively optimizing its AI algorithms to reduce computational power by 15%, aiming to decrease associated carbon emissions.8

However, the nature of hyperscale AI training demands 'Always-On Power'—reliable, non-intermittent power supply that cannot be guaranteed solely by variable renewable sources like solar or wind. The instability of intermittent power is unacceptable for critical AI workloads. Therefore, Stargate’s energy strategy necessitates investment in stable, low-carbon baseload power solutions, such as Small Modular Reactors (SMRs) and Carbon Capture, Utilization, and Storage (CCUS).9 This approach reveals that the move toward SMRs and CCUS is not merely an environmental commitment but a

technical prerequisite for reliably supporting the enormous, uninterrupted computational load required by Stargate. The AI boom is effectively accelerating the global push for advanced nuclear and CCUS technologies as a means to achieve both reliability and deep decarbonization.9

 

4. South Korea’s Selection: Analyzing the Merits (明) and Demerits (暗)

 

4.1. The Strategic Appeal of South Korea (明)

 

OpenAI's signaled intent to construct data centers in South Korea, following the launch of its local office and concurrent discussions to strengthen hardware partnerships with conglomerates like Samsung and SK 10, marks Korea as a strategic hub for Stargate’s expansion into Asia.

The selection of Pohang as a potential site is attributed to a unique combination of factors 12:

1.    Stable Power Infrastructure: Pohang’s proximity to the Uljin nuclear power plant provides access to stable, non-intermittent, and low-carbon power. This unique advantage directly addresses the most formidable challenge of hyperscale AI data centers: ensuring reliable energy supply.12

2.    R&D and Talent Ecosystem: Pohang hosts world-class research infrastructure, including POSTECH, Handong University, the Pohang Accelerator Laboratory, and the Robot Convergence Research Institute. This concentration of R&D assets and talent allows the location to serve as an AI research hub, moving beyond simple infrastructure hosting.12

3.    Industrial Synergy: As a hub for national core manufacturing sectors like steel and secondary batteries, the integration of AI can accelerate smart manufacturing and new materials development, creating powerful industrial synergy.12

Furthermore, this investment aligns with the South Korean government’s push for 'Sovereign AI,' enhancing the domestic AI ecosystem's competitiveness and improving local access to crucial cloud and computation resources.10

 

4.2. The Infrastructure Demerits and Ethical Shadow (暗)

 

Despite the economic benefits, hosting Stargate infrastructure carries significant risks and burdens.

Environmental concerns remain acute. Although Pohang offers stable power, the data center will still place substantial demands on regional water resources and local power grid capacity.7 Moreover, the Pohang municipality’s formation of a 'fast-track T/F team' for rapid permitting 12 suggests a prioritization of deployment speed over thorough environmental and social impact deliberation—a pattern consistent with the overall Stargate acceleration strategy.

A deeper ethical concern is the risk of 'AI Colonialism.' While Korea secures physical infrastructure and capital, control over the core algorithms, data processing, and resulting AI models remains centralized within a foreign Big Tech entity. This centralization risks deepening technological dependence, potentially leading to the standardization or exploitation of local data and culture by Western-centric algorithms.13 The economic rewards of the investment must be carefully weighed against the threat of losing autonomy over the nation’s digital future.

 

4.3. Analysis of Korea’s Data Center Plan: Merits vs. Demerits

 

Table 2: Analysis of South Korea's Data Center Plan: Merits vs. Demerits

 

Category	Merits (明): Technological Sovereignty & Economic Boost	Demerits (暗): Environmental & Ethical Challenges
Economic Impact	Multi-trillion won investment and job creation; establishment of an "AI highway model" 12	Concentration risk on local infrastructure; deepening reliance on foreign capital and technology
Tech/Industrial Synergy	Acceleration of AI convergence with hardware (Samsung, SK) and advanced manufacturing 10	Risk of loss of data/algorithm control despite improved compute access
Location Advantage (Pohang)	Access to stable, low-carbon power linked to the Uljin nuclear plant 12	Heavy demand for cooling water; potential negative impact on regional environment 7
Policy Goal	Securing core infrastructure for 'Sovereign AI' 10	Exacerbation of the AI colonialism debate; increased competition for domestic AI firms 13

 

5. The Ethical Imperative: Moving Beyond Technological Velocity

 

5.1. The Governance Lag: Bias, Transparency, and Accountability

 

The sheer scale and speed of AI investment, exemplified by the $500 billion Stargate project, dramatically outpace the rate at which ethical and governance structures can adapt. This technological acceleration amplifies the five primary ethical dilemmas of AI: bias and fairness, privacy violations, lack of transparency (the 'black box' problem), autonomy, and job displacement.15

Specifically, AI systems are known to inherit and even amplify biases present in their training data, potentially exacerbating existing social inequalities.16 When a system built on Stargate’s massive compute capacity deploys biased outcomes, the resulting harm is global and instantaneous. The massive capital being poured into this infrastructure, therefore, increases the urgency of establishing robust, comprehensive, and enforceable ethical safeguards.

 

5.2. AI Colonialism and the Concentration of Power

 

The $500 billion investment effectively solidifies Big Tech’s control over the means of AI production—the computing infrastructure—which in turn grants them power over the direction and accessibility of future AI models globally.

This concentration of computational power drives the critical debate on AI Colonialism. The concern is that while Big Tech promises global benefits, their centralized control over infrastructure and algorithms can lead to the simplification, distortion, or exploitation of local data and cultural nuances, particularly in less technologically developed regions.13 Experts argue that focusing public attention on abstract debates, such as whether AI is "sentient," often serves to distract from more tangible and immediate ethical issues like AI colonialism, discriminatory recognition systems, and exploitative labor practices, all of which are sustained by centralized infrastructure projects like Stargate.14 The philosophical meaning of Stargate’s investment is that it secures not just economic growth, but the

technical power to shape the global information and cultural landscape.

 

5.3. Ethical Stability as the True Measure of AI Progress

 

The central argument remains that the genuine advancement of AI should be measured not by how quickly AGI is achieved, nor by the size of the capital investment, but by the strength of the ethical governance and safety structures in place to ensure the technology is safe and beneficial for all of humanity. The immense risks generated by rapid, large-scale deployment demand that ethical stability and accountability take precedence over technological velocity. Establishing a robust normative framework for responsible AI development is the decisive criterion for ensuring the long-term sustainability and legitimacy of the AI revolution.

 

6. Global Readiness Check: Institutionalizing Ethical Stability

 

6.1. South Korea’s Proactive Stance on AI Safety and Ethics

 

South Korea is actively pursuing institutional mechanisms to manage the national risks associated with hosting massive, globally controlled AI infrastructure. Korea has begun a 'Readiness Assessment' and preparation for an 'Ethical Impact Assessment' related to the implementation of the UNESCO Recommendation on the Ethics of AI.17 This indicates a proactive commitment to aligning domestic policy with international normative standards.

Domestically, Korea’s institutional framework is anchored in its national 'AI Ethics Standards,' established in 2020. These standards are built on three core principles—Human Dignity, Public Good, and Purposefulness—and ten key requirements, which include privacy protection, accountability, transparency, and safety.18 Furthermore, concrete efforts have been made, such as establishing a framework for quality management of AI training data and developing guidelines based on six principles of personal information protection (legality, safety, transparency, etc.).18 These regulatory frameworks represent a strategic move to internally offset national risks caused by hyperscale foreign investment and establish a leading position in the global AI governance landscape.

 

6.2. Global Competition and Alternative Infrastructure Strategies

 

While Stargate represents the U.S. model of technological scale, other major global players are defining alternative strategies based on efficiency and governance.

The Asia-Pacific region already boasts the highest concentration of data centers worldwide 19, with substantial investment from South Korea, Japan, and others.

China is pioneering solutions to the massive energy and cooling demands through technological innovation. China is developing undersea data centers that utilize seawater for natural cooling, achieving a 30% reduction in electricity consumption compared to land-based centers.21 These centers are often linked to offshore wind farms, capable of supplying up to 97% of their energy.21 This Chinese model represents a significant counter-response to the Stargate model, prioritizing innovative efficiency to address the environmental controversy.

The European Union (EU), meanwhile, is focusing on regulatory leadership. Through the InvestAI initiative, the EU is mobilizing €200 billion for investment and creating 'AI Gigafactories'.22 Crucially, the EU’s strategy is built around 'Trustworthiness' and is backed by the comprehensive AI Act, which sets a stringent global benchmark for ethical governance, transparency, and accountability.22 The global AI infrastructure race is currently bifurcated: the U.S. pursues speed and scale (Stargate), China pursues innovative efficiency and state control, and the EU champions regulation and trust.

 

6.3. Comparative Analysis of Global AI Infrastructure Strategies

 

Table 3: Comparative Analysis of Global AI Infrastructure Strategies and Ethical Responses

 

Country/Region	Infrastructure Investment/Strategy	Distinctive Energy/Cooling Solution	Ethics/Governance Response Level
U.S. (Stargate)	$500 Billion, 10GW target (Prioritizing speed and scale) 2	SMRs, CCUS, 100% renewable energy target by 2027 8	Private sector driven; emphasis on safety via Public Benefit Corporation (PBC) structure 23
South Korea	Sovereign AI goal, Samsung/SK partnership, Pohang hub 10	Power stability linked to nuclear generation (Pohang), utilization of R&D infrastructure 12	UNESCO-based guidelines; established framework for ethical standards and data safety 17
China	State-led, hyper-scale data center construction (Pursuing scale and innovation) 21	Undersea data centers, offshore wind integration (30% power efficiency gain) 21	State-centric data control and high priority on national security
European Union (EU)	InvestAI (€200 Billion), AI Gigafactories (Prioritizing Trustworthiness) 22	Emphasis on distributed infrastructure and energy efficiency	Enactment of the AI Act; strong focus on regulation, ethics, and transparency 22

 

7. Conclusion: Defining the Intelligence Age

 

7.1. Stargate’s Legacy: A Test Case for Sustainable Technology

 

The Stargate project irrevocably establishes AI as a geopolitical tool determining national security and economic leadership.3 While successfully securing the massive compute power necessary for the next technological epoch, it simultaneously presents a critical test case for global society: Can a technological leap of this magnitude be achieved without incurring catastrophic environmental or social costs? The intense scrutiny over 15 GW power consumption and the severe water usage demands demonstrate that achieving long-term political and social acceptance for this infrastructure hinges upon proving its sustainability.7

 

7.2. Recommendations for South Korea’s Future AI Strategy

 

South Korea successfully attracted Stargate investment by offering a unique competitive advantage: the guarantee of stable, large-scale, low-carbon power through its existing nuclear infrastructure (Pohang).12

Moving forward, South Korea's strategy must extend beyond merely hosting infrastructure (the merit) to actively mitigating the risks of technological dependency (the demerit). The focus should shift toward leveraging the hardware expertise of domestic giants and the R&D talent to secure genuine control over AI models and data sovereignty. Success depends on embracing its role as a leader in Trustworthy AI Governance. By utilizing its established ethical norms and safety frameworks, built upon UNESCO recommendations and comprehensive national guidelines 17, Korea can balance the immense economic rewards of the Stargate project with a rigorous commitment to ethical stability, thereby defining its legacy as the most reliable and ethically sound AI ecosystem in the world.

참고 자료

1.    Electricity Demand and Grid Impacts of AI Data Centers: Challenges and Prospects - arXiv,
https://arxiv.org/html/2509.07218v1

2.    OpenAI, Oracle, and SoftBank expand Stargate with five new AI data ..., , https://openai.com/index/five-new-stargate-sites/

3.    Announcing The Stargate Project - OpenAI, https://openai.com/index/announcing-the-stargate-project/

4.    Power generation challenges could overshadow Stargate AI initiative - Defense News,
https://www.defensenews.com/pentagon/2025/01/24/power-generation-challenges-could-overshadow-stargate-ai-initiative/

5.    Trump-backed 'Stargate' project unveils plans for 5 AI sites - POLITICO Pro, 10월 6, 2025에 액세스, https://subscriber.politicopro.com/article/eenews/2025/09/24/trump-backed-stargate-project-unveils-plans-for-5-ai-sites-00577792

6.    Microsoft and OpenAI tweak the terms of their cloud deal, enabling $500B Stargate AI project - GeekWire,
https://www.geekwire.com/2025/microsoft-and-openai-tweak-the-terms-of-their-cloud-deal-enabling-500b-stargate-ai-project/

7.    What Impact Does AI Have on the Environment? | Gonzaga University, , https://www.gonzaga.edu/news-events/stories/2025/8/19/what-impact-does-ai-have-on-the-environment

8.    Open AI Sustainability - The Sustainable Innovation, , https://thesustainableinnovation.com/open-ai/

9.    The Stargate Initiative: A Catalyst for the Next Energy Revolution - APCO Worldwide,
https://apcoworldwide.com/blog/the-stargate-initiative-a-catalyst-for-the-next-energy-revolution/

10.  OpenAI weighs data center in South Korea - RCR Wireless News,
https://www.rcrwireless.com/20250911/ai-infrastructure/openai-data-korea

11.  Roundup: OpenAI Eyes Korea Data Centres After Seoul Opening - Mingtiandi, https://www.mingtiandi.com/real-estate/crelist/roundup-openai-eyes-korea-data-centres-after-opening-seoul-office/

12.  포항시, 오픈AI·삼성 글로벌 데이터센터 구축 환영! AI 선도도시 향한 대도약 본격화,
http://dailydgnews.com/mobile/article.html?no=230504

13.  [인공지능 줌인] AI가 원주민 문화를 왜곡한다… 기술 식민주의의 새로운 형태 - 메타뉴스, http://www.metanews.co.kr/news/articleView.html?idxno=23489

14.  “죽음 두려워요”…감정 AI 논쟁에 숨어든 빅테크의 속임수 - 한겨레, , https://www.hani.co.kr/arti/economy/it/1048560.html

15.  The ethical dilemmas of AI | USC Annenberg School for Communication and Journalism
https://annenberg.usc.edu/research/center-public-relations/usc-annenberg-relevance-report/ethical-dilemmas-ai

16.  Artificial Intelligence and Privacy – Issues and Challenges - Office of the Victorian Information Commissioner
https://ovic.vic.gov.au/privacy/resources-for-organisations/artificial-intelligence-and-privacy-issues-and-challenges/

17.  2024 유네스코 이슈브리프 1호: 유네스코 「인공지능 윤리 권고」 이행을 위한 한국의 '준비도 평가' 및 '윤리 영향 평가' 대비 현황과 전망, https://unesco.or.kr/241118_01/

18.  안전한 AI 서비스를 위한 국내 정책 및 가이드라인 개선방안 연구*, https://www.koreascience.kr/article/JAKO202304562092946.pdf

19.  How Many Data Centers Are There and Where Are They Being Built? - ABI Research,
https://www.abiresearch.com/blog/data-centers-by-region-size-company

20.  Demand for Data Centers Surges in Asia Amid Global AI Boom | Insights, , https://www.gtlaw.com/en/insights/2025/4/demand-for-data-centers-surges-in-asia-amid-global-ai-boom

21.  China is dunking data centers into the ocean to keep them cool - Live Science,  https://www.livescience.com/technology/china-is-dunking-data-centers-into-the-ocean-to-keep-them-cool

22.  The AI Continent Action Plan launched by the European Commission | ERRIN Website,
https://errin.eu/news/ai-continent-action-plan-launched-european-commission

23.  Statement on OpenAI's Nonprofit and PBC, https://openai.com/index/statement-on-openai-nonprofit-and-pbc/