CES 2026 개막: 삼성 '볼리 2.0'과 엔비디아 '루빈' 유출, 그리고 EU AI법 본격 시행 (1월 1주차 소식)

[CES 2026] 생성형 AI를 넘어, 일상으로 스며든 AI (Beyond Generative)

 

올해 CES의 핵심 슬로건은 "AI for All: Beyond Generative"입니다.
단순히 텍스트나 이미지를 만들어내는 단계를 넘어, 우리 삶의 물리적 공간에서 직접 체감되는 AI 기술이 주를 이루고 있습니다.

삼성 휴머로이드 BALLIE

• 삼성전자 '볼리(Ballie) 2.0' 공개 임박: 'The First Look' 행사에서 공개될 볼리 2.0은 기존의 공 모양을 넘어선
  가정용 휴머노이드 형태로 진화할 것으로 보입니다. 집안의 가전을 제어하는 스마트 허브 역할을 넘어, 사용자의 감정을 읽고 상호작용하는 진정한 'AI 동반자'의 등장을 예고하고 있습니다.

[하드웨어] 엔비디아 '루빈(Rubin)' 유출, 온디바이스 AI 시장의 격변

NVIDIA RUBIN

 

엔비디아의 차세대 GPU 아키텍처 "루빈(R100)"의 세부 스펙이 유출되며 업계가 들썩이고 있습니다.

• 성능의 비약적 향상: 전작인 블랙웰(Blackwell) 대비 추론 성능이 무려 2.5배 향상되었습니다.
  이는 복잡한 AI 모델을 훨씬 빠르고 저렴하게 구동할 수 있음을 의미합니다.
• 온디바이스 AI 공략: 특히 눈에 띄는 점은 경량화 버전에 대한 루머입니다. 클라우드를 거치지 않고 기기 자체에서 구동되는 '온디바이스 AI' 시장을 장악하려는 엔비디아의 전략이 엿보입니다.

[정책 및 윤리] EU AI법 본격 시행, '투명성'이 생존 전략

EU AI ACT 본격시행

 

2026년 1월 1일, 전 세계 AI 업계가 주목해 온 "EU AI법(AI ACT)"의 핵심 조항들이 발효되었습니다.

• 범용 AI(GPAI) 규제: 이제 오픈에이아이, 구글 등 대형 모델 개발사들은 학습 데이터의 상세 내역을 공개해야 하며, AI가 생성한 콘텐츠에는 반드시 워터마크를 부착해야 합니다.
• 오픈소스 진영과의 마찰: 기술 혁신을 저해한다는 오픈소스 커뮤니티의 반발이 거세지만, EU는 '안전'과 '윤리'를 최우선 가치로 내세우며 강력한 집행 의지를 보이고 있습니다.
  
  
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Weekly AI Industry Update: January Week 1, 2026

• CES 2026: AI for All, Beyond Generative The Las Vegas strip is buzzing with the theme "AI for All: Beyond Generative." Samsung Electronics is set to steal the show at its 'The First Look' event with Ballie 2.0, a next-gen home humanoid robot designed to be more than just a gadget, but a proactive life companion.
• Nvidia’s 'Rubin' Specs Leak: The New Standard for Inference Leaked specs for Nvidia’s Rubin (R100)
  architecture suggest a massive 2.5x leap in inference performance over Blackwell. With rumors of a "lightweight" version, Nvidia is clearly positioning itself to dominate the expanding on-device AI market.
• EU AI Act: Transparency Becomes Law As of New Year’s Day 2026, the EU AI Act’s General-Purpose AI (GPAI) regulations are officially in force. Key requirements include mandatory watermarking for AI-generated content and full transparency regarding training data, marking a new era of regulated AI innovation.
  
  
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